DMZ – DIGITAL / KI ¦ Sarah Koller ¦ 
Im Mittelpunkt der medizinischen Versorgung steht der Austausch zwischen Arzt und Patient. Durch kluges Nachfragen zu Krankengeschichten wird der Weg für präzise Diagnosen, effektive Behandlungen und nachhaltiges Vertrauen geebnet.
Künstliche Intelligenz (KI) könnte diese Interaktion revolutionieren, indem sie in der Lage ist, diagnostische Gespräche zu führen und dadurch die Zugänglichkeit, Konsistenz und Qualität der Gesundheitsversorgung zu verbessern. Das stellt jedoch eine große Herausforderung dar. Hier kommt AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer) ins Spiel - ein KI-System, das auf großen Sprachmodellen basiert und speziell für diagnostische Gespräche optimiert ist.
AMIE nutzt eine innovative, auf Selbstspiel basierende simulierte Umgebung, um das Lernen über verschiedene Krankheitsbilder, Fachrichtungen und Kontexte zu ermöglichen. Die Leistung des Systems wird anhand verschiedener klinisch relevanter Kriterien bewertet, darunter die Fähigkeit zur Krankengeschichtenerhebung, diagnostische Genauigkeit, Behandlungsüberlegungen, Kommunikationsfähigkeiten und Empathie. In einer Studie mit simulierten Konsultationen wurden AMIE und Hausärzte verglichen. AMIE zeigte dabei eine höhere diagnostische Genauigkeit und überlegene Leistung, bewertet von Fachärzten und Patientenschauspielern.
Es gibt jedoch Einschränkungen. Die Ärzte in der Studie kommunizierten über synchronisierte Text-Chats, was nicht die übliche klinische Praxis widerspiegelt. Auch benötigt AMIE weitere Forschung, bevor es in den klinischen Alltag integriert werden kann. Dennoch markieren die Ergebnisse einen wichtigen Schritt hin zu einer KI, die in der Lage ist, diagnostische Gespräche zu führen.
Der Dialog zwischen Arzt und Patient ist essenziell für eine effektive und einfühlsame Versorgung. Es ist bekannt, dass in einigen Situationen 60-80% der Diagnosen allein durch die Anamnese gestellt werden. Der Austausch zwischen Arzt und Patient geht jedoch über die reine Diagnose hinaus; er schafft Beziehungen, fördert Vertrauen und ermöglicht es Patienten, informierte Entscheidungen zu treffen. Der Zugang zu den Fähigkeiten von Ärzten ist jedoch begrenzt.
Fortgeschrittene KI-Modelle haben gezeigt, dass sie in der Lage sind, natürliche Gespräche zu führen. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für den Einsatz von KI in der Medizin, insbesondere für interaktive Gespräche mit Patienten. Solche KI-Systeme könnten die Versorgung verbessern, indem sie den Zugang zu diagnostischer Expertise erleichtern und die Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit der Gesundheitsversorgung steigern.
AMIE ist ein solches KI-System, das für den klinischen Dialog mit diagnostischen Überlegungen optimiert ist. In einer Studie mit simulierten Patienten übertraf AMIE herkömmliche Hausärzte in diagnostischen Gesprächen. Dies zeigt, dass KI eine unterstützende Rolle spielen kann, indem sie relevante Informationen sammelt und differenzierte Diagnosen erstellt.
Die Studie verwendete eine Vielzahl von simulierten Szenarien und Patienten, um die Leistung von AMIE zu testen. Es wurde festgestellt, dass AMIE und Hausärzte in bestimmten Fachbereichen weniger erfolgreich waren. Obwohl AMIE und Hausärzte in Kanada eine höhere diagnostische Genauigkeit aufwiesen als in Indien, waren die Unterschiede nicht signifikant.
Insgesamt zeigen diese Forschungsergebnisse, dass die Zukunft der medizinischen Versorgung durch KI-gestützte diagnostische Gespräche verbessert werden könnte. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass weitere Forschung und Entwicklung erforderlich sind, bevor solche Systeme flächendeckend in der Praxis eingesetzt werden können.