DMZ – WISSENSCHAFT ¦ Markus Golla ¦
Studie: Körperliche Inaktivität ist mit einem höheren Risiko für schwere COVID-19-Ergebnisse verbunden: eine Studie an 48.440 erwachsenen Patienten.
Ziele
Vergleich der Krankenhausaufenthaltsraten, der Aufnahme auf der Intensivstation (ICU) und der Mortalität bei Patienten mit COVID-19, die durchweg inaktiv waren, eine Aktivität ausführten oder die Richtlinien für körperliche Aktivität konsequent erfüllten.
Methoden
Wir identifizierten vom 1. Januar 2020 bis zum 21. Oktober 2020 48 440 erwachsene Patienten mit einer COVID-19-Diagnose, wobei vom 19. März 2018 bis zum 18. März 2020 mindestens drei Messungen der Vitalfunktionen durchgeführt wurden. Wir verknüpften die von jedem Patienten selbst gemeldete Kategorie der körperlichen Aktivität ( konsistent inaktiv = 0–10 min / Woche, einige Aktivität = 11–149 min / Woche, konsistent Einhaltung der Richtlinien = 150 + min / Woche) für das Risiko von Krankenhausaufenthalten, Aufnahme auf die Intensivstation und Tod nach COVID-19-Diagnose. Wir führten eine multivariable logistische Regressionskontrolle für demografische Daten und bekannte Risikofaktoren durch, um zu bewerten, ob Inaktivität mit COVID-19-Ergebnissen verbunden war.
Ergebnisse
Patienten mit COVID-19, die durchweg inaktiv waren, hatten ein höheres Risiko für Krankenhausaufenthalte (OR 2,26; 95% CI 1,81 bis 2,83), Aufnahme auf die Intensivstation (OR 1,73; 95% CI 1,18 bis 2,55) und Tod (OR 2,49; 95) % CI 1,33 bis 4,67) aufgrund von COVID-19 als Patienten, die konsequent die Richtlinien für körperliche Aktivität erfüllten. Patienten, die durchweg inaktiv waren, hatten auch ein höheres Risiko für Krankenhausaufenthalte (OR 1,20; 95% CI 1,10 bis 1,32), Aufnahme auf die Intensivstation (OR 1,10; 95% CI 0,93 bis 1,29) und Tod (OR 1,32; 95% CI 1,09 bis) 1,60) aufgrund von COVID-19 als Patienten, die sich körperlich betätigten.
Schlussfolgerungen
Die konsequente Einhaltung der Richtlinien für körperliche Aktivität war stark mit einem verringerten Risiko für schwerwiegende COVID-19-Ergebnisse bei infizierten Erwachsenen verbunden. Wir empfehlen, die Bemühungen zur Förderung der körperlichen Aktivität von den öffentlichen Gesundheitsbehörden zu priorisieren und in die routinemäßige medizinische Versorgung einzubeziehen.
Einführung
Die US-amerikanischen Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten (CDC) haben Risikofaktoren für schweres COVID-19 ermittelt, darunter fortgeschrittenes Alter, Geschlecht (männlich) und das Vorhandensein zugrunde liegender Komorbiditäten wie Diabetes, Fettleibigkeit und Herz-Kreislauf-Erkrankungen.1 Es gibt jedoch Risikofaktoren Keine Daten zur Auswirkung regelmäßiger körperlicher Aktivität (PA) auf die COVID-19-Ergebnisse, obwohl ein Mangel an PA ein gut dokumentierter zugrunde liegender Risikofaktor für mehrere chronische Krankheiten ist, einschließlich solcher, die mit schwerem COVID-19.1 assoziiert sind 2
Die US-Richtlinien für körperliche Aktivität fordern alle Erwachsenen auf, sich mindestens 150 Minuten pro Woche mit mäßiger bis starker körperlicher Aktivität (MVPA) zu beschäftigen.3 Ähnliche Richtlinien wurden in vielen Ländern befürwortet, basierend auf starken Beweisen dafür, dass regelmäßige PA zu einem breiten Spektrum von Aktivitäten führt Nutzen für die Gesundheit.4–6 Es ist zu erwarten, dass eine regelmäßige PA schlechte COVID-19-Ergebnisse mildern kann. Es ist bekannt, dass sich die Immunfunktion mit regelmäßiger PA verbessert und diejenigen, die regelmäßig aktiv sind, eine geringere Inzidenz, Intensität der Symptome und Mortalität aufgrund verschiedener Virusinfektionen aufweisen.7–9 Regelmäßige PA verringert das Risiko einer systemischen Entzündung, die einen Hauptbeitrag leistet zu Lungenschäden durch COVID-19.10 Darüber hinaus fördert Bewegung die kardiovaskuläre Gesundheit, erhöht die Lungenkapazität und Muskelkraft und verbessert die psychische Gesundheit.3 11 Dies sind Mechanismen, durch die regelmäßige PA eine wichtige Rolle bei der Minderung der Schwere von COVID-19 spielen könnte Pandemie, zusätzlich zu seinen positiven Auswirkungen auf mehrere chronische Krankheiten.
Während der Pandemie wurde der Bevölkerung auf der ganzen Welt geraten, zu Hause zu bleiben und den Kontakt mit Personen außerhalb des eigenen Haushalts zu vermeiden. Sperren und andere Maßnahmen, die das Reisen einschränken, haben den Zugang zu Fitnessstudios, Parks und anderen Orten, an denen Menschen aktiv sein können, eingeschränkt.12 In den USA fehlten im Wesentlichen Aufklärung über die Vorteile von PA und Ratschläge zur Aufrechterhaltung oder Erhöhung der PA während der Pandemie. Während die präpandemischen PA-Werte im Allgemeinen unzureichend waren, hatten 13 Maßnahmen zur Pandemiekontrolle wahrscheinlich die unbeabsichtigte Folge, dass die PA noch weiter reduziert wurde. In der Tat zeigten frühe Studien eine signifikante Verringerung der PA-Spiegel seit Beginn der Pandemie.14–16
In dieser Studie verwendeten wir eine elektronische Gesundheitsakte (EHR), die selbst gemeldete PA-Verhaltensweisen vor der Pandemie erfasste, um die Hypothese zu bewerten, dass die konsequente Einhaltung der Richtlinien vor der Diagnose mit günstigeren COVID-19-Ergebnissen bei infizierten Erwachsenen verbunden ist. Wenn sich herausstellt, dass reguläre PA ein Schutzverhalten für COVID-19 darstellt, sollten Anstrengungen unternommen werden, um regelmäßige PA zu ermöglichen und zu fördern, um Personen vor schweren COVID-19-Ergebnissen zu schützen.
Methoden
Studiendesign
Dies ist eine retrospektive Beobachtungsstudie, in der PA in den zwei Jahren vor der Sperrung der Pandemie im März 2020 in der EHR dokumentiert wurde.
Rahmen
Diese Studie wurde an der Kaiser Permanente in Südkalifornien (KPSC) durchgeführt, einem integrierten Gesundheitssystem, das in 15 medizinischen Zentren rund 4,7 Millionen Einwohner in Südkalifornien versorgt. Die rassische / ethnische Zusammensetzung, die Bildung in der Nachbarschaft und das Haushaltseinkommen ähneln im Allgemeinen der Bevölkerung in der Region.17 KPSC verwendet eine umfassende EHR, die alle Laborergebnisse, Besuche im Gesundheitswesen und Diagnosen sowohl stationär als auch ambulant und sogar außerhalb des Systems miteinander verbindet.
Studienkohorte
Die Einschlusskriterien bestanden aus Mitgliedern des KPSC-Gesundheitsplans ab 18 Jahren mit einem positiven COVID-19-Test oder einer positiven Diagnose zwischen dem 1. Januar 2020 und dem 21. Oktober 2020. Die Teilnehmer wurden vor ihrer COVID-19-Diagnose mindestens 6 Monate lang kontinuierlich bei KPSC eingeschrieben. Wir forderten die Patienten auf, zwischen dem 19. März 2018 und dem 19. März 2020 mindestens drei ambulante Besuche mit einem EVS-Maß (Exercise Vital Sign) durchzuführen, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass die Bewertung regelmäßige PA-Gewohnheiten erfasst.
Vitalzeichen
Der EFD wird seit 2009 bei jeder ambulanten Begegnung innerhalb des KPSC-Systems eingesetzt und an anderer Stelle beschrieben.18 Kurz gesagt, geschulte Arzthelferinnen oder Krankenschwestern stellen den Patienten während der Aufnahme bei jedem ambulanten Patienten zwei Fragen zu ihren typischen Bewegungsgewohnheiten in den letzten zwei Monaten oder länger Besuchen Sie: „Wie viele Tage pro Woche trainieren Sie durchschnittlich mäßig bis anstrengend (wie ein flotter Spaziergang)?“ und „Wie viele Minuten trainieren Sie durchschnittlich auf diesem Niveau?“. Die Antwortmöglichkeiten für Tage sind 0 bis 7, und Minuten werden als 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 90, 120 und 150 oder höher aufgezeichnet. Die Antworten werden in der EHR jedes Patienten aufgezeichnet und die Minuten pro Woche MVPA berechnet. Es wurde gezeigt, dass der EFD ein gutes Gesicht und eine diskriminierende Gültigkeit hat.18 19
Für diese Studie wurden drei Kategorien von PA basierend auf den US-amerikanischen Richtlinien für körperliche Aktivität3 erstellt: Konsequente Einhaltung der Richtlinien (EFD> 150 min / Woche bei allen Bewertungen während des Studienzeitraums), konsistent inaktiv (EFD 0–10 min / Woche bei allen Bewertungen) und einige Aktivitäten (EFD 11–149 min / Woche oder solche mit Variabilität in ihren EFD-Maßnahmen).
Datenanalyse
Die primären untersuchten Ergebnisse waren Krankenhausaufenthalt, Aufnahme auf die Intensivstation und Tod aufgrund von COVID-19. Patientendemographie, Auslastung, klinische Merkmale und Komorbiditäten zwischen verschiedenen PA-Gruppen wurden unter Verwendung des χ²-Tests für kategoriale Variablen, des exakten Tests für kategoriale Variablen mit einer Anzahl <5 (keiner der erwarteten Zellwerte war kleiner als 1 und weniger als 20% der Werte) verglichen Die erwarteten Zellwerte lagen unter 5) und der Kruskal-Wallis-Test für kontinuierliche Variablen. Zu den Kovariaten gehörten Alter, Geschlecht und Rasse sowie Grunderkrankungen, die mit einem erhöhten Risiko für schwere Erkrankungen durch COVID-19 im Sinne des CDC verbunden sind.2 Zu diesen Grunderkrankungen gehörten Krebserkrankungen in der Anamnese (primär und metastasierend), chronische Nierenerkrankungen und chronische Erkrankungen obstruktive Lungenerkrankung, Herz-Kreislauf-Erkrankung (einschließlich Myokardinfarkt, Herzinsuffizienz, periphere Gefäßerkrankung und zerebrovaskuläre Erkrankung), Organtransplantation in der Anamnese, Fettleibigkeit (Body Mass Index (BMI) 30–39 kg / m2) und Fettleibigkeit der Klasse 3 (BMI ≥) 40 kg / m2), Schwangerschaft, aktueller Raucherstatus und Diabetes. Darüber hinaus haben wir die Vorgeschichte von Bluthochdruck und einen Besuch in der Notaufnahme oder einen Krankenhausaufenthalt in den 6 Monaten vor der Diagnose von COVID-19 als Kovariaten eingeschlossen. Wir haben logistische Regressionen durchgeführt, um die OPs (und 95% CIs) für die Zuordnung dieser Faktoren zu den EFD-Kategorien zu schätzen, mit separaten Modellen für jedes der Ergebnisse. Die Daten wurden mit SAS (V.9.4 für Windows; SAS Institute) analysiert.
Patienten- und Öffentlichkeitsbeteiligung
Patienten und Öffentlichkeit waren an der Konzeption oder Durchführung dieser Studie nicht beteiligt.
Ergebnisse
Wir identifizierten 103.337 Patienten mit einer Diagnose von COVID-19 oder einem positiven Ergebnis bei PCR-Tests während des Studienzeitraums. Von diesen waren 84 377 18 Jahre oder älter und wurden in den 6 Monaten vor ihrer COVID-19-Diagnose kontinuierlich in den KPSC-Gesundheitsplan aufgenommen. Unter diesen hatten 48 440 Patienten drei oder mehr EFD-Messungen innerhalb der zwei Jahre vor der Sperrung der kalifornischen Pandemie am 18. März 2020, die die analytische Kohorte für diese Studie umfasste (siehe Abbildung 1). Die Mehrheit der Patienten (61,2%) in unserer Kohorte hatte in diesem Zeitraum von 2 Jahren fünf oder mehr EFD-Messungen (siehe ergänzende Online-Tabelle).
Diskussion
Hauptergebnisse
Die vorherige Einhaltung der aktuellen Richtlinien durch die PA war mit einer verringerten Wahrscheinlichkeit für Krankenhausaufenthalt, Aufnahme auf die Intensivstation und Tod bei Patienten mit COVID-19 verbunden, die in einem großen integrierten Gesundheitssystem eingeschrieben waren. Kaiser Permanente ist eines der wenigen (und größten) Gesundheitssysteme, die bei jeder ambulanten Begegnung mit einem Gesundheitsdienstleister PA-Daten erfassen. Dies ist die erste uns bekannte Studie, die belegt, dass PA ein wichtiger und veränderbarer Risikofaktor für schwere COVID-19-Ergebnisse ist. Das Ausmaß des Risikos für alle Ergebnisse, die mit einer durchgängigen Inaktivität verbunden sind, überstieg die Wahrscheinlichkeit des Rauchens und praktisch aller in dieser Analyse untersuchten chronischen Krankheiten, was darauf hinweist, dass körperliche Inaktivität eine entscheidende Rolle als Risikofaktor für schwerwiegende COVID-19-Ergebnisse spielen kann. Es sollte beachtet werden, dass die erhöhte Hospitalisierungsrate für schwangere Patienten auf die Tatsache zurückzuführen ist, dass alle zur Entbindung ihres Babys ins Krankenhaus eingeliefert werden, und wahrscheinlich kein erhöhtes Risiko für schwere COVID-19-bezogene Krankenhausaufenthalte nahe legt. Tatsächlich hatten schwangere Patienten mit COVID-19 ein viel geringeres Todesrisiko.
Im Vergleich zu durchweg inaktiven Patienten hatten diejenigen in einer bestimmten Aktivitätskategorie geringere Chancen auf Krankenhausaufenthalt und Tod, was darauf hindeutet, dass eine beliebige Menge an PA von Nutzen sein könnte. Die Durchführung nur einiger Aktivitäten ergab jedoch wesentlich höhere Chancen für alle COVID-19-Nebenwirkungen als die konsequente Einhaltung der PA-Richtlinien.
Die gemeldeten OPs für körperliche Inaktivität sind stark, aber wahrscheinlich konservativ, da die Modelle für mehrere chronische Erkrankungen angepasst sind, die von PA profitieren und das Risiko für schweres COVID-19 erhöhen. Da beispielsweise körperliche Inaktivität mit einem höheren BMI und einem höheren Diabetesrisiko verbunden ist, beides Komorbiditäten, die mit schweren COVID-19-Ergebnissen verbunden sind, kann die Assoziation von PA mit negativen COVID-19-Ergebnissen größer sein als nach unseren Schätzungen angegeben. Die OPs für die durchweg inaktive Gruppe waren größer als die für fast alle chronischen Erkrankungen und Risikoverhaltensweisen in den Modellen, sodass PA möglicherweise der wichtigste modifizierbare Risikofaktor für schweres COVID-19 ist. Obwohl nur wenige Daten zu PA während der COVID-19-Pandemie vorliegen, berichtete eine Studie aus Großbritannien, dass Erwachsene mit chronischen Erkrankungen am wahrscheinlichsten über eine Verringerung ihrer PA aufgrund der COVID-19-Sperrung berichten.20 Daher kann die Förderung von PA für diese besonders wichtig sein mit chronischen Krankheiten.
Starken und Einschränkungen
Die Hauptstärke der Studie ist die große Anzahl von Patienten mit COVID-19 mit serieller Bewertung der PA-Werte vor der Diagnose. Eine zusätzliche Stärke ist die demografische Vielfalt der Stichprobe, zu der fast 65% der Patienten hispanischer Abstammung gehören. Eine weitere wichtige Stärke ist die Fähigkeit, sich auf eine Vielzahl von demografischen und gesundheitlichen Variablen einzustellen, die im EHR-System enthalten sind. Eine letzte Stärke ist, dass die gemessenen COVID-19-Ergebnisse objektiv waren und auf den Schweregrad von COVID-19 hinweisen.
Die Hauptbeschränkungen dieser Studie bestehen darin, dass das Maß für die PA selbst angegeben wurde und es kein Maß für die Intensität des Trainings gab, das über die Schwelle von „mäßigem bis anstrengendem Training (wie ein flotter Spaziergang)“ hinausging. Diese Bewertung der PA wurde jedoch zuvor validiert, 18 19 und die Verwendung von drei oder mehr EFD-Maßnahmen ermöglichte verbesserte Schätzungen der PA und die Identifizierung von Patienten mit konstant hohen und niedrigen PA-Mustern. Als Beispiel für Validitätsergebnisse ergab eine einzelne EFD-Bewertung, die bis zu 2 Jahre vor der 7-tägigen Überwachung der Beschleunigungsmessung durchgeführt wurde, eine Sensitivität, Spezifität sowie positive und negative Vorhersagewerte für die Einhaltung der US-Richtlinien für körperliche Aktivität oder nicht von 67%, 68%, 61% und 73 %.24 Da es sich um eine Beobachtungsstudie handelt, ist es nicht möglich, endgültig zu schließen, dass PA ursächlich mit weniger schweren COVID-19-Ergebnissen zusammenhängt. Diese Assoziationen könnten möglicherweise umgekehrt sein; Das heißt, diejenigen, die eine schwerwiegendere Grunderkrankung haben, nehmen PA möglicherweise weniger häufig in ihren Tagesablauf auf oder sind nicht in der Lage, dies zu tun. Es besteht auch das potenzielle Problem einer Restverwirrung aufgrund nicht gemessener Störfaktoren oder Messfehlern. Viele Studien haben jedoch zahlreiche starke Vorteile von PA gezeigt, insbesondere bei Patienten, die an einer Vielzahl chronischer Krankheiten leiden.25–28
Andere Einschränkungen umfassen das Potenzial für spärliche Daten in einigen Variablen. Zum Beispiel führte der OP für PA und die Todesergebnisse in der höchsten Alterskategorie zu hohen OPs und breiteren CIs. Die Confounder-Variable für das Alter über 80 in der Todesregression hat einen OR von 27,31 und einen breiten CI (20,50 bis 36,38), was darauf hindeutet, dass möglicherweise ein Problem mit spärlichen Daten vorliegt (und möglicherweise für andere Confounding-Variablen). Die Ungenauigkeit der Störfaktoren wirkt sich jedoch nicht auf den Zielschätzer aus, dh auf die Assoziation von PA mit schwerwiegenden COVID-19-Ergebnissen.29 Darüber hinaus variieren einige der Störfaktoren zeitlich und spiegeln möglicherweise nicht kontinuierlich die während der Patienteninterviews aufgezeichneten Informationen wider.
Fazit
Wir fanden heraus, dass die konsequente Einhaltung der PA-Richtlinien stark mit einer verringerten Wahrscheinlichkeit für schweres COVID-19 bei infizierten Erwachsenen verbunden war. Insbesondere im Vergleich zu denen, die angaben, durchweg inaktiv zu sein, hatten diejenigen, die die PA-Richtlinien konsequent erfüllten, geringere Chancen, ins Krankenhaus eingeliefert zu werden, was eine Aufnahme auf die Intensivstation erforderte und an COVID-19 starb. Selbst Aktivitätsniveaus, die nicht den PA-Richtlinien entsprachen, waren signifikant mit einer verringerten Wahrscheinlichkeit von Krankenhausaufenthalten und Todesfällen verbunden. Es ist bemerkenswert, dass durchweg Inaktivität ein stärkerer Risikofaktor für schwerwiegende COVID-19-Ergebnisse war als alle von CDC identifizierten Grunderkrankungen und Risikofaktoren, mit Ausnahme des Alters und der Vorgeschichte einer Organtransplantation.1 Tatsächlich war körperliche Inaktivität am stärksten Risikofaktor über alle Endpunkte hinweg, verglichen mit den häufig genannten veränderbaren Risikofaktoren, einschließlich Rauchen, Fettleibigkeit, Diabetes, Bluthochdruck, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Krebs.
Dieser Beweis, dass körperliche Inaktivität ein stark modifizierbarer Risikofaktor für schweres COVID-19 ist, steht im Gegensatz zu den begrenzten Bemühungen der US-Gesundheitsbehörden, die Bevölkerung über die Vorteile von PA im Zusammenhang mit nachteiligen COVID-19-Ergebnissen aufzuklären oder die regelmäßige PA während des Systems systematisch zu fördern Pandemie. Wir empfehlen den Gesundheitsbehörden, alle Bevölkerungsgruppen darüber zu informieren, dass eine regelmäßige PA die wichtigste Maßnahme sein kann, um schweres COVID-19 und seine Komplikationen zu verhindern, wenn die Impfung nicht eingehalten wird und die Richtlinien zur öffentlichen Gesundheitssicherheit wie soziale Distanzierung und Maskengebrauch eingehalten werden , einschließlich des Todes. Diese Botschaft ist besonders wichtig angesichts der zunehmenden Hindernisse für das Erreichen einer regelmäßigen PA während Sperren und anderer Pandemiebeschränkungen. Die Ergebnisse dieser Studie legen eine klare und umsetzbare Richtlinie zur Verringerung des Risikos schwerer COVID-19-Ergebnisse nahe.
. COVID-19 people of any age with underlying medical conditions. Available: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/need-extra-precautions/people-with-medical-conditions.html [Accessed 20 Dec 2020].
. About chronic diseases. Available: https://www.cdc.gov/chronicdisease/about/index.htm [Accessed 20 Dec 2020].
. The physical activity guidelines for Americans. JAMA 2018;320:2020–8.doi:10.1001/jama.2018.14854pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30418471
. World Health organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behavior, 2020. Available: https://bjsm.bmj.com/content/54/24/1451
. World Health organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Br J Sports Med 2020;54:1451–62.doi:10.1136/bjsports-2020-102955pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33239350
. Putting physical activity in the ‚must-do‘ list of the global agenda. Br J Sports Med 2020;54:1445–6.doi:10.1136/bjsports-2020-103509pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33239347
. The compelling link between physical activity and the body’s defense system. J Sport Health Sci 2019;8:201–17.doi:10.1016/j.jshs.2018.09.009pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31193280
. Physical exercise as a tool to help the immune system against COVID-19: an integrative review of the current literature. Clin Exp Med 2021;21:1–14.doi:10.1007/s10238-020-00650-3pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32728975
. Low cardiorespiratory and mitochondrial fitness as risk factors in viral infections: implications for COVID-19. British Journal of sports medicine (Published Online First: 24 November 2020).
. An international physical activity and public health research agenda to inform coronavirus disease-2019 policies and practices. J Sport Health Sci 2020;9:328–34.doi:10.1016/j.jshs.2020.05.005pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32450160
. Occurrence and transmission potential of asymptomatic and presymptomatic SARS-CoV-2 infections: a living systematic review and meta-analysis. PLoS Med 2020;17:e1003346. doi:10.1371/journal.pmed.1003346pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32960881
. The impact of COVID-19 on public space: a review of the emerging questions.
. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016: a pooled analysis of 358 population-based surveys with 1·9 million participants. Lancet Glob Health 2018;6:e1077–86.doi:10.1016/S2214-109X(18)30357-7pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30193830
. Effects of COVID-19 home confinement on eating behaviour and physical activity: results of the ECLB-COVID19 international online survey. Nutrients 2020;12:1583. doi:10.3390/nu12061583pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32481594
. Perceived change in physical activity levels and mental health during COVID-19: findings among adult twin pairs. PLoS One 2020;15:e0237695. doi:10.1371/journal.pone.0237695pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32790745
. Changes in physical activity and sedentary behavior in response to COVID-19 and their associations with mental health in 3052 us adults. Int J Environ Res Public Health 2020;17:6469. doi:10.3390/ijerph17186469
. Sociodemographic characteristics of members of a large, integrated health care system: comparison with us census bureau data. Perm J 2012;16:37–41.doi:10.7812/TPP/12-031pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23012597
. Initial validation of an exercise „vital sign“ in electronic medical records. Med Sci Sports Exerc 2012;44:2071–6.doi:10.1249/MSS.0b013e3182630ec1pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22688832
. Associations between physical activity and cardiometabolic risk factors assessed in a southern California health care system, 2010-2012. Prev Chronic Dis 2014;11:E219. doi:10.5888/pcd11.140196pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25523350
. Behavioral change towards reduced intensity physical activity is disproportionately prevalent among adults with serious health issues or Self-Perception of high risk during the UK COVID-19 Lockdown. Front Public Health 2020;8:575091.doi:10.3389/fpubh.2020.575091pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33102424
. Free time and physical activity among Americans 15 years or older: cross-sectional analysis of the American time use survey. Prev Chronic Dis 2019;16:E133. doi:10.5888/pcd16.190017pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31560643
. Role of built environments in physical activity, obesity, and cardiovascular disease. Circulation 2012;125:729–37.doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.110.969022pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22311885
. Creating built environments that expand active transportation and active living across the United States: a policy statement from the American heart association. Circulation 2020;142:e167–83.doi:10.1161/CIR.0000000000000878pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32787443
. Validity of the exercise vital sign tool to assess physical activity. Am J Prev Med.
. Exercise as medicine – evidence for prescribing exercise as therapy in 26 different chronic diseases. Scand J Med Sci Sports 2015;25 Suppl 3:1–72.doi:10.1111/sms.12581pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26606383
. Importance of assessing cardiorespiratory fitness in clinical practice: a case for fitness as a clinical vital sign: a scientific statement from the American heart association. Circulation 2016;134:e653–99.doi:10.1161/CIR.0000000000000461pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27881567
. Recommended physical activity and all cause and cause specific mortality in US adults: prospective cohort study. BMJ 2020;370:m2031. doi:10.1136/bmj.m2031pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32611588
. Physical inactivity and non-communicable disease burden in low-income, middle-income and high-income countries. Br J Sports Med 2021. doi:doi:10.1136/bjsports-2020-103640. [Epub ahead of print: 29 Mar 2021].pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33782046
Die gesamte Studie findet man unter: STUDIE
Sallis R, Young DR, Tartof SY, et alPhysical inactivity is associated with a higher risk for severe COVID-19 outcomes: a study in 48 440 adult patientsBritish Journal of Sports Medicine Published Online First: 13 April 2021. doi: 10.1136/bjsports-2021-104080
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